09.03.02 Информационные системы и технологии



Программа подготавливает специалистов, профессионально владеющих современными цифровыми технологиями, способных создавать высококачественные информационные системы, работать в качестве системных интеграторов, администраторов базы данных и сетей. Наряду с подготовкой по цифровым технологиям, студенты получают знания в области инфраструктуры и технологий транспорта, транспортной логистики, задач управления транспортным комплексом. Основательная подготовка в области технологий позволяет выпускникам этой специальности эффективно работать и в других областях (менеджмент, бизнес, банковское дело и т.д.).

  • Архитектура информационных систем
  • Математические методы в транспортной логистике
  • Цифровые технологии проектирования информационных систем
  • Интеллектуальные системы
  • Моделирование бизнес-процессов на транспорте
  • Главный вычислительный центр –филиал ОАО «РЖД»
  • ОАО «НИИАС»
  • ОАО «ВНИИЖТ»
  • ПКТБ по системам информатизации – филиал ОАО «РЖД»
  • ООО «САС Институт»
  • ООО «НТЦ ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА»
  • ООО «ЭНЕРГОПРОМСБЫТ»
  • ФГАОУ «Российский университет транспорта»
  • Разработчик информационных систем
  • Разработчик прикладных программных систем
  • Администратор баз данных
  • Системный администратор
  • Системный интегратор
  • Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
  • ОАО «НИИАС»
  • ОАО «ВНИИЖТ»
  • Компания ООО «Люксофт Профешнл»
  • ООО «IBM-Восточная Европа – Азия»
  • ООО «САС- Институт»
  • ООО «НТЦ ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА»

Ключевая кадровая проблема цифровизации транспорта – нехватка междисциплинарных специалистов, владеющих как технологическими основами транспортных процессов, так и навыками управления и работы в IT-проектах.

Главная задача данной образовательной программы – подготовка кадров обладающих квинтэссенцией навыков – цифровых технологий и транспорта. Выпускники получат практические навыки разработки программного обеспечения для транспортной отрасли с применением сквозных технологий и лучших проектных практик. Проектная деятельность образовательной программы будет формироваться на основе реальных кейсов для получения востребованных навыков компаниями, погруженными в цифровизацию транспорта.

Программа охватывает транспортную отрасль в широком смысле, предлагая погружение в разработку интеллектуальных систем в сферах автомобильного, воздушного, водного и железнодорожного транспорта, а также мультимодальных транспортных систем.

В связи со сформировавшимися трендом на внедрение искусственного интеллекта в ключевые сферы экономики страны существует необходимость в специалистах способных разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта и решать задачи сферы экономики с помощью технологий искусственного интеллекта.

  • Искусственный интеллект
    Языки программирования: Python
    Инструменты: Anaconda, JetBrains PyCharm
    Фреймворки: TensorFlow, Keras, PyTorch и др.
    Технологии: Обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением, нейронные сети.
  • Разработка программного обеспечения
    Языки программирования: Java, JavaScript
    Прочие языки: HTML, CSS, SQL
    Инструменты: JetBrains IntelliJ IDEA, Android Studio, Visual Studio Code, Git, PostgreSQL
    Технологии: Сетевые технологии, технологии асинхронного и параллельного программирования, Domain-driven design, Test-driven development
    Методологии: Agile, Scrum, Kanban, DevOps, MLOps, CI/CD
  • Транспорт
    Разделы: Единая транспортная система, Транспортная логистика, Бизнес-моделирование транспортно-логистических систем, Управление грузовой и коммерческой работой, Управление эксплуатационной работой, Управление пассажирским комплексом
  • Математика
    Разделы: Линейная алгебра, Дискретная математика и математическая логика, Теория графов и комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика

Практику студенты смогут проходить в ведущих транспортных компаниях России, а значит приобретут практические навыки, связанные с дальнейшей профессиональной деятельностью на реальных задачах.

Одной из отличительных особенностей данной программы является то, что студенту выделяется целый семестр на подготовку выпускной квалификационной работы (преддипломная практика и подготовка выпускной квалификационной работы).

  • ОАО «РЖД»
  • Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
  • ГУП «Московский метрополитен»
  • АО «НИИАС»
  • АО «ВНИИЖТ»
  • Разработчик интеллектуальных систем – разработка систем искусственного интеллекта
  • Веб-разработчик – разработка веб-приложений любой сложности, включая применение искусственного интеллекта. Основной стек технологий: Java, HTML, CSS, JavaScript, SQL, различные фреймворки для искусственного интеллекта.
  • Разработчик мобильных приложений – разработка мобильных приложений под OC Android, включая применение искусственного интеллекта.
  • ОАО «РЖД»
  • Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
  • ГУП «Московский метрополитен»
  • АО «НИИАС»
  • АО «ВНИИЖТ»