Ученые МГУ и сотрудники РУТ (МИИТ) провели совместное исследование об использовании «цифрового двойника» для оптимизации дорожного движения в мегаполисах

Представители Научно-образовательной школы (НОШ) МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» продемонстрировали, как «цифровой двойник», являясь виртуальным эквивалентом многих городских систем, позволит управляющей организации (например, городскому департаменту транспорта) моделировать возможные стратегии планирования и устранения проблем до и по мере их возникновения. Также цифровой двойник транспортной системы позволит реализовывать решения, виртуально протестированные во многих смоделированных сценариях. Результаты исследования, выполненного вместе с сотрудниками Российского университета транспорта, представлены в сборнике Earth and environmental science.

Автомобили вносят значительный вклад в загрязнение воздуха в городах, фактически самый большой в сравнении с другими видами человеческой деятельности. Соответственно, управление транспортом в городе является одной из важнейших задач с точки зрения поддержания окружающей среды и обеспечения городского развития.

Одним из примеров управления транспортом, который непосредственно влияет на экологию, является движение автомобилей в колонне, во время которого первый определяет скорость всех остальных. Было замечено, что в таких автоколоннах для грузовиков только лишь за счет меньшего сопротивления воздуха экономия топлива может достигать 15%. Соответственно, снижаются и выбросы вредных веществ. Первые попытки создания таких систем были основаны на системах адаптивного круиз-контроля. Сейчас используются более сложные системы, основанные на постоянном обмене информацией, как между самими автомобилями, так и с центральным офисом.

«Это означает, что город должен собирать информацию обо всех поездках, и не только в историческом контексте, но и в режиме реального времени. Информация должна быть обезличена с точки зрения пользователей, но включать тип транспортного средства, время начала (окончания) поездки и начальную (конечную) точку маршрута», — отметил старший научный сотрудник кафедры информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрий Намиот.