09.04.01 Информатика и вычислительная техника
- Форма и срок обучения очная – 2 года
- Программа реализуется в Институте пути, строительства и сооружений
Программа подготавливает магистров на уровне требований ведущих университетов мира в области информационных технологий с аналитическим, творческим мышлением для программно-технической поддержки проектирования, расчета конструкций и оптимальных управленческих решений в строительстве. Профессионализм будущих специалистов обеспечивается фундаментальной подготовкой по разработке программного обеспечения, вычислительным системам, цифровым технологиям, методам оптимизации. В развитых странах работники в данной области входят в число самых востребованных.
- Вычислительные системы
- Методы оптимизации
- Технология разработки программного обеспечения
- Системы проектирования несущих конструкций
- Компьютерный анализ проектных решений
- ООО «Академия БИМ»
- ООО «ГлавСтройИнжиниринг»
- АО «ИНГЕОКОМ»
- ОАО «Институт «ГИПРОСТРОЙМОСТ»
- АО «ИНГЕОКОМ»
- ОАО «Моспроект-2»
- ОАО «Моспроект-3»
- Инженер-конструктор
- Инженер-проектировщик
- BIM-мастер
- BIM-проектировщик
- BIM-инженер
- ОАО «Институт «ГИПРОСТРОЙМОСТ»
- АО «ИНГЕОКОМ»
- ОАО «Моспроект-2»
- ОАО «Моспроект-3»
- ООО «Академия БИМ»
- ГБУ города Москвы «Информационный город»
- Институт «Мосжелдорпроект» – филиал АО «Росжелдорпроект»
- Форма и срок обучения очная — 2 года
- Программа реализуется в Институте пути, строительства и сооружений
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает теоретическое и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных вычислительных систем и сетей, автоматизированных (в том числе распределенных) систем обработки информации и управления, а также систем автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий.
- разработка рабочих планов и программ проведения научных исследований и технических разработок, подготовка отдельных заданий для исполнителей
- сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации по теме исследования, выбор методик и средств решения задачи
- разработка математических моделей исследуемых процессов и изделий
- разработка методик проектирования новых процессов и изделий
- разработка методик автоматизации принятия решений
- организация проведения экспериментов и испытаний, анализ их результатов
- подготовка научно-технических отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных исследований
- подготовка заданий на разработку проектных решений
- выполнение проектов по созданию программ, баз данных и комплексов программ автоматизированных информационных систем
- разработка и реализация проектов по интеграции информационных систем в соответствии с методиками и стандартами информационной поддержки изделий, включая методики и стандарты документооборота, интегрированной логистической поддержки, оценки качества программ и баз данных, электронного бизнеса
- проведение технико-экономического и функционально-стоимостного анализа эффективности проектируемых систем
- разработка методических и нормативных документов, технической документации, а также предложений и мероприятий по реализации разработанных проектов и программ
- проектирование и применение инструментальных средств реализации программно-аппаратных проектов
- разработка методик реализации и сопровождения программных продуктов
- разработка технических заданий на проектирование программного обеспечения для средств управления и технологического оснащения промышленного производства и их реализация с помощью средств автоматизированного проектирования
Выпускники по данной специальности работают в кадастровых учреждениях, геодезических и картографических компаниях, высших учебных заведениях, подразделениях ОАО «РЖД» и Росреестра. Программа магистратуры позволяет претендовать на руководящие должности как в государственных, так и в частных компаниях.
После окончания магистратуры обучающийся может продолжить обучение в аспирантуре с последующей защитой диссертации.
- АО «НИИАС»
- ОАО «РЖД»
- ФГБУ ФКП «Росреестр»
- Форма и срок обучения очная — 2 года
- Программа реализуется в Институте управления и цифровых технологий
Цель подготовка по данной образовательной программе-обеспечение потребностей в специалистах, профессионально владеющими методами и технологиями информационной аналитики, способными создавать высококачественные информационно-аналитические системы и системы поддержки принятия решений, работать в качестве системных аналитиков.
Студенты получают знания как методов анализа данных (Data Science: методы математической статистики, искусственного интеллекта и машинного обучения, транспортной логистики), так и цифровых технологий обработки данных (DataEngineering: интеграционные платформы поддержки аналитической деятельности, технологии «больших данных», программирование, хранилища данных, информационно-аналитические системы).
Наличие основательной подготовки в области цифровых технологий позволяет выпускникам этой специальности эффективно работать в различных областях экономики (транспорт, менеджмент, бизнес, банковское дело и т.д.).
- разработка информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений на основе использования интеграционных платформ, хранилищ данных, веб-сервисов, технологий «больших данных»
- решение прикладных задач в области информационной аналитики с использованием существующих аналитических платформ на основе применения методов машинного обучения, математической статистики, прогнозирования, методов поиска скрытых закономерностей
- создание аналитических приложений для действующих информационных систем
- проведение научных исследований в области задач, методов и технологий анализа данных
- Системным аналитиком – разработчиком новых информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений, а также аналитических приложений в рамках существующих информационных систем
- Специалистом по анализу данных (проведение научных исследований в области задач, методов и технологий анализа данных; решение практических задач анализа данных с использованием методов информационной аналитики и технологий «больших данных»)
- Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
- ОАО «НИИАС»
- ОАО «ВНИИЖТ»
- Компания ООО «Люксофт Профешнл»
- ООО «IBM-Восточная Европа – Азия»
- ООО «НТЦ ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА»
- Группа компаний «Ренова»
- Форма и срок обучения очная — 2 года
- Программа реализуется в Институте управления и цифровых технологий
Цель программы - подготовка магистров высшей научно-технической квалификации. В процессе обучения магистры изучают специальные предметы, связанные с аппаратным и программным обеспечением архитектуры и топологии сетей.
- Особенности построения, применения и управления коммутаторов и маршрутизаторов.
- Методы проектирования масштабируемых сетей разного уровня.
- Особенности построения сетевых операционных систем.
- Способы построения сетей по заданным критериям оптимизации.
- Механизмы защиты данных в сетях ЭВМ.
- Перспективные сетевые технологии, аппаратных средств, архитектур, протоколов и операционных систем.
- ОАО «РЖД»
- АО «НИИАС»
- Концерн ВКО «Алмаз-Антей»
- ЦНИИ ВВКО МО РФ
- АО «МЦСТ»
- ПАО «Сбербанк»
- АО «Тинькофф Банк»
- ОАО «КОМКОР»
- ПАО «Ростелеком»
- АО «Информзащита»
Проведение научных исследований в области современных информационных технологий, создание и обслуживание информационных систем, требующих повышенного уровня квалификации, преподавательская деятельность по различным направлениям подготовки IT-инженеров.
- Современные тенденции развития вычислительных систем и информационных технологий
- Моделирование вычислительных систем
- Логические нейронные сети в управлении и принятия решений
- Проектирование вычислительных сетей
- Сетевые операционные системы
- Сетевые базы данных
- Форма и срок обучения очная — 2 года
- Программа реализуется в Институте управления и цифровых технологий
Обучение на данном профиле направлено на подготовку специалистов в области проектирования программных продуктов с применением облачных технологий, машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта. Студенты изучают широки спектр технологий, инструментов и подходов к проектированию и разработке программного обеспечения. В рамках подготовки студенты изучают самые современные инструменты и подходы:
- DevOps,
- MLOps,
- DataOps,
- Kubernetes,
- ApacheKafka,
- YandexCloud,
- Ansible,
- Tensorflow,
- Keras,
- PyTorch.
- Способность разрабатывать программные продукты для корпоративного сектора с использованием искусственного интеллекта
- Способность проектировать программное обеспечение с применением облачных платформ и виртуализации
- Способность разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта на основе библиотек машинного обучения
- Руководитель отдела разработки
- Разработчик ПО в области облачных технологий
- Разработчик ПО в области анализа данных и машинного обучения
- АО НИИАС
- ФИЦ ИУ РАН