09.04.01 Информатика и вычислительная техника



Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает теоретическое и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных вычислительных систем и сетей, автоматизированных (в том числе распределенных) систем обработки информации и управления, а также систем автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий.

  • разработка рабочих планов и программ проведения научных исследований и технических разработок, подготовка отдельных заданий для исполнителей
  • сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации по теме исследования, выбор методик и средств решения задачи
  • разработка математических моделей исследуемых процессов и изделий
  • разработка методик проектирования новых процессов и изделий
  • разработка методик автоматизации принятия решений
  • организация проведения экспериментов и испытаний, анализ их результатов
  • подготовка научно-технических отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных исследований
  • подготовка заданий на разработку проектных решений
  • выполнение проектов по созданию программ, баз данных и комплексов программ автоматизированных информационных систем
  • разработка и реализация проектов по интеграции информационных систем в соответствии с методиками и стандартами информационной поддержки изделий, включая методики и стандарты документооборота, интегрированной логистической поддержки, оценки качества программ и баз данных, электронного бизнеса
  • проведение технико-экономического и функционально-стоимостного анализа эффективности проектируемых систем
  • разработка методических и нормативных документов, технической документации, а также предложений и мероприятий по реализации разработанных проектов и программ
  • проектирование и применение инструментальных средств реализации программно-аппаратных проектов
  • разработка методик реализации и сопровождения программных продуктов
  • разработка технических заданий на проектирование программного обеспечения для средств управления и технологического оснащения промышленного производства и их реализация с помощью средств автоматизированного проектирования

Выпускники по данной специальности работают в кадастровых учреждениях, геодезических и картографических компаниях, высших учебных заведениях, подразделениях ОАО «РЖД» и Росреестра. Программа магистратуры позволяет претендовать на руководящие должности как в государственных, так и в частных компаниях.

После окончания магистратуры обучающийся может продолжить обучение в аспирантуре с последующей защитой диссертации.

  • АО «НИИАС»
  • ОАО «РЖД»
  • ФГБУ ФКП «Росреестр»

Цель программы - подготовка магистров высшей научно-технической квалификации. В процессе обучения магистры изучают специальные предметы, связанные с аппаратным и программным обеспечением архитектуры и топологии сетей.

  • Особенности построения, применения и управления коммутаторов и маршрутизаторов.
  • Методы проектирования масштабируемых сетей разного уровня.
  • Особенности построения сетевых операционных систем.
  • Способы построения сетей по заданным критериям оптимизации.
  • Механизмы защиты данных в сетях ЭВМ.
  • Перспективные сетевые технологии, аппаратных средств, архитектур, протоколов и операционных систем.
  • ОАО «РЖД»
  • АО «НИИАС»
  • Концерн ВКО «Алмаз-Антей»
  • ЦНИИ ВВКО МО РФ
  • АО «МЦСТ»
  • ПАО «Сбербанк»
  • АО «Тинькофф Банк»
  • ОАО «КОМКОР»
  • ПАО «Ростелеком»
  • АО «Информзащита»

Проведение научных исследований в области современных информационных технологий, создание и обслуживание информационных систем, требующих повышенного уровня квалификации, преподавательская деятельность по различным направлениям подготовки IT-инженеров.

  • Современные тенденции развития вычислительных систем и информационных технологий
  • Моделирование вычислительных систем
  • Логические нейронные сети в управлении и принятия решений
  • Проектирование вычислительных сетей
  • Сетевые операционные системы
  • Сетевые базы данных

Обучение на данном профиле направлено на подготовку специалистов в области проектирования программных продуктов с применением облачных технологий, машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта. Студенты изучают широки спектр технологий, инструментов и подходов к проектированию и разработке программного обеспечения. В рамках подготовки студенты изучают самые современные инструменты и подходы:

  • DevOps,
  • MLOps,
  • DataOps,
  • Kubernetes,
  • ApacheKafka,
  • YandexCloud,
  • Ansible,
  • Tensorflow,
  • Keras,
  • PyTorch.
  • Способность разрабатывать программные продукты для корпоративного сектора с использованием искусственного интеллекта
  • Способность проектировать программное обеспечение с применением облачных платформ и виртуализации
  • Способность разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта на основе библиотек машинного обучения
  • Руководитель отдела разработки
  • Разработчик ПО в области облачных технологий
  • Разработчик ПО в области анализа данных и машинного обучения
  • АО НИИАС
  • ФИЦ ИУ РАН

Искусственный интеллект и предиктивная аналитика становятся неотъемлемой частью транспортной и промышленной деятельности, а разрабатываемые интеллектуальные транспортные системы с использованием сквозных технологий позволяют оптимизировать транспортные потоки, улучшать планирование маршрутов, снижать заторы и улучшать общую эффективность транспортной инфраструктуры. Все это создает потребность в специалистах, способных обучать модели ИИ, проектировать и реализовывать компоненты интеллектуальных транспортных систем.

Разрабатываемая в рамках проекта «Приоритет 2030» программа магистратуры направлена на подготовку специалистов, обладающих компетенциями полного цикла разработки компонентов интеллектуальных систем – от формирования требований с заказчиком, до развертывания конечного продукта у заказчика.

В магистерской программе представлено уникальное сочетание фундаментальных знаний в области информатики и вычислительной техники с современными практическими навыками применения технологий искусственного интеллекта и инженерии данных в транспортной сфере. Вы не просто изучите теорию, а научитесь создавать и внедрять инновационные решения, которые уже завтра изменят облик транспорта!

  • Анализ данных
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Инженерия больших данных
  • Интеллектуальные транспортные системы

Практику студенты смогут проходить в ведущих транспортных компаниях России, а значит приобретут практические навыки, связанные с дальнейшей профессиональной деятельностью на реальных задачах.

  • ОАО «РЖД»
  • Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
  • АО «НИИАС»
  • АО «ВНИИЖТ»
  • ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»
  • ООО «Бизнес Информ»
  • Разработчик интеллектуальных систем для транспорта
  • ОАО «РЖД»
  • Главный вычислительный центр – филиал ОАО «РЖД»
  • АО «НИИАС»
  • АО «ВНИИЖТ»
  • ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»
  • ООО «Бизнес Информ»